Akusisi Ilmu Pengetahuan | Transfer Ilmu Pengatahuan Mengajarkan Mesin Belajar

Knowledge Acquisition dalam bahasa indonesia Akuisisi Pengetahuan, Akuisisi Pengetahuan adalah proses ekstraksi, strukturisasi, dan mengorganisasikan pengetahuan dari satu sumber atau lebih.

Proses ini merupakan suatu proses yang penting, namun seringkali menjadi "bottleneck" yang membatasi pengembangan sistem pakar dan sistem AI yang lain.

Sebuah robot yang berinteraksi dengan manusia.

Proses akuisisi ilmu pengatahuan pada pengembangan Aplikasi Cerdas adalah bagian dari KE(Knowledge Enginering) adalah seni dalam membawa prinsip dan perkakas dari penelitian AI yang berhubungan dengan permasalahan aplikasi yang sulit dan membutuhkan pakar pengetahuan guna mendapatkan solusi.

Knowledge Enginering dibedakan dalam 2 perspektif/sudut pandang:

• Dalam Arti sempit, Akuisisi, representasi, validasi penegatahuan, explanasi dan maintenance

• Dalam arti luas : proses penyusunan dan penanganan sistem AI

Tujuan Knowledge Enginering

• Manuyusun program yang memiliki modulmodul alami, sehingga penambahan dan perubahan dapat dibuat dalam satu modul tanpa mempengaruhi kerja modul yang lain.

Proses-Proses Knowledge Enginering

• Knowledge Acquisition (Akuisisi Pengetahuan)

• Knowledge Validation (Validasi Pengetahuan)

• Knowledge Representation (Representasi/penyajian Pengetahuan)

• Inferensi (Penarikan kesimpulan)

• Explanation and Justification (Kemampuan menerangkan dan memberi pertimbangan)

Proses-Proses KE

Akuisisi Pengetahuan

• Mengakuisisi pengetahuan dari pakar,buku-buku, dokumen-dokumen, sensor,file-file komputer.

• Pengetahuan dapat berupa :

  • Permasalahan khusus

  • Prosedur penyelesaian masalah

  • Pengetahuan umum (misal, pengetahuan bisnis)

  • Meta pengetahuan (pengetahuan tentang pengetahuan)

Validasi Pengetahuan

• Pengatahuan harus divalidasi dan diuji sehingga kualitasnya dapat diterima Respresentasi Pengetahuan

Representasi Pengetahuan

• Pengetahuan yang diperoleh diorganisasikan dalam suatu aktifitas yang meliputi menyiapkan sebuah “peta pengetahuan” dan menjadikan pengetahuan dalam basis pengetahuan

Inferensi

• Aktifitas yang dilakukan meliputi desain software yang akan memungkinkan komputer membuat inferensi (penarikan kesimpulan) berbasis pengetahuan dan kemudian menyediakan nasihat ke user untuk hal-hal yang khusus.

Explanation and Justification

• Mendesain dan memprogram keanggupan menerangkan.

• Sebagai contoh :

  • suatu program yang memiliki kemampuan menjawab pertanyaan Mengapa.

• Komputer memerlukan informasi untuk menarik suatu kesimpulan (bagaimana sebuah kesimpulan diturunkan oleh komputer)

Sumber-Sumber Pengetahuan

Sumber https://dinus.ac.id/repository/docs/ajar/4_Akuisisi_Pengetahuan.pdf